arXiv · cs.AI · Yisen Gao, Haoyu Huang, Zhongwei Xie, Yufei Li, Hong Ting Tsang, Boyi Zhang, Qiao Xiao, Tianshi Zheng, Jiaxin Bai, Yangqiu Song · 12 小时前模型评分29
论文提出以知识为中心的人工智能（AI，Artificial Intelligence）：让智能体跨代际发现、内化并使用显式知识
Toward Knowledge-Centric AI: Discovering, Internalizing, and Using Explicit Knowledge Across Agents and Generations
导读
一篇 arXiv 论文主张下一代 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 应以独立于单个智能体的显式知识层为核心，智能体从环境和轨迹中发现知识，知识层将其内化为可组合、可修正的理解，供跨系统、跨代际的智能体使用。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：foundation-models，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We argue that the next generation of AI should be knowledge-centric, built around an explicit, continuously evolving knowledge layer independent of any single agent.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org