论文提出以显式知识层为中心的AI议程

Yisen Gao等作者发表立场论文，主张下一代AI应围绕一个独立于任何单个智能体、持续演化的显式知识层构建，并提出以知识基础模型为目标的研究议程。 按论文设想，智能体从环境和自身轨迹中发现知识，知识层将其内化为可组合、可修正的理解，供跨系统、跨代际的智能体使用。作者称，这样知识就不再绑定于单个智能体。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。