arXiv · cs.AI · Zhaoqi Song, Ye Du, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo, Qian Niu · 10 小时前模型评分37
scAnyOmics：用基础模型蒸馏实现多组学虚拟细胞的任意到任意补全
scAnyOmics: Foundation-Model Distillation for Any-to-Any Completion of Multi-omics Virtual Cells
导读
scAnyOmics 是一个生成式框架，把冻结的单细胞基础模型知识蒸馏进多模态学生模型，将 scRNA-seq、蛋白标记测量和 scATAC-seq 整合到共享表示中，实现跨模态预测与缺失模态重建。研究汇总六项公开研究的 690,880 个细胞进行评估，并在留出供体数据上多项指标优于基线方法。该框架还用于细胞类型注释、扰动响应预测和生物学年龄估计。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学、科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Here, we introduce scAnyOmics, a generative framework that distills knowledge from a frozen single-cell foundation model into a multimodal student model.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org