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scAnyOmics多组学虚拟细胞补全框架发布

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报道摘要

scAnyOmics 是一个生成式框架,把冻结的单细胞基础模型知识蒸馏进多模态学生模型,将 scRNA-seq、蛋白标记测量和 scATAC-seq 整合到共享表示中,实现跨模态预测与缺失模态重建。研究汇总六项公开研究的 690,880 个细胞进行评估,并在留出供体数据上多项指标优于基线方法。该框架还用于细胞类型注释、扰动响应预测和生物学年龄估计。

摘自 arXiv · cs.AI

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. arXiv · cs.AI
    scAnyOmics:用基础模型蒸馏实现多组学虚拟细胞的任意到任意补全

    scAnyOmics 是一个生成式框架,把冻结的单细胞基础模型知识蒸馏进多模态学生模型,将 scRNA-seq、蛋白标记测量和 scATAC-seq 整合到共享表示中,实现跨模态预测与缺失模态重建。研究汇总六项公开研究的 690,880 个细胞进行评估,并在留出供体数据上多项指标优于基线方法。该框架还用于细胞类型注释、扰动响应预测和生物学年龄估计。

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