arXiv · cs.AI · Christian Meske, Justin Brenne, Erdi Uenal, Sabahat Oelcer, Ayseguel Doganguen · 11 小时前模型评分43
论文提出 Explanatory 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 新范式：用生成式 AI 做人类理解的解释伙伴
Leveraging generative AI for human understanding: meta-requirements and design principles for Explanatory AI as an emerging paradigm
导读
一篇论文提出“解释性人工智能（Explanatory 人工智能（AI，Artificial Intelligence））”这一新兴补充范式，让 AI 借助生成与多模态能力充当帮助人类理解的解释伙伴，区别于只为模型验证回答“算法如何决策”的可解释人工智能（XAI，Explainable AI）。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This paper introduces Explanatory AI as an emerging complementary paradigm where AI systems leverage generative and multimodal capabilities to serve as explanatory partners for human understanding.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org