论文提出Explanatory AI新范式
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论文提出Explanatory AI新范式
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AI 综述
Christian Meske等作者发表论文，提出“解释性人工智能（Explanatory AI）”这一新范式，主张让AI借助生成与多模态能力充当帮助人类理解的“解释伙伴”，并为此给出五项元需求和十条设计原则。 论文将其定位为对可解释人工智能（XAI）的补充：XAI主要回答“算法如何决策”，服务于模型验证；Explanatory AI则面向人对解释的理解。上述定位与设计原则出自论文自身论述。
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11月3日
- arXiv · cs.AI论文提出 Explanatory 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 新范式：用生成式 AI 做人类理解的解释伙伴
一篇论文提出“解释性人工智能（Explanatory 人工智能（AI，Artificial Intelligence））”这一新兴补充范式，让 AI 借助生成与多模态能力充当帮助人类理解的解释伙伴，区别于只为模型验证回答“算法如何决策”的可解释人工智能（XAI，Explainable AI）。
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