RLOSMEA：强化学习引导的异构敏捷对地观测卫星调度进化算法

针对异构敏捷对地观测卫星（AEOS）调度中卫星平台差异导致统一建模困难的问题，研究者提出强化学习辅助的算子选择模因进化算法（RLOSMEA），让强化学习选择高层搜索算子而非直接构造调度方案。在不同异构AEOS场景实验中，RLOSMEA的加权效用和收敛稳定性均优于代表性元启发式基线，并已发表于 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing。