RL引导异构卫星调度的进化优化框架提出

研究者提出强化学习辅助的算子选择模因进化算法（RLOSMEA），用于异构敏捷对地观测卫星（AEOS）调度。该方法针对不同卫星平台差异导致统一建模困难的问题，让强化学习选择高层搜索算子，而不直接构造调度方案。 在不同异构AEOS场景实验中，RLOSMEA的加权效用和收敛稳定性均优于代表性元启发式基线；该论文已发表于 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。