arXiv · cs.AI · Moinul Hossain, Munshaibur Rahman Mahin, Taskin Khaleque, Mohammad Sakib Mahmood, M. F. Mridha, Md. Jakir Hossen · 8 小时前模型评分31
CRaFT-XDet：面向双能 X 射线违禁品检测的因果鲁棒融合 Transformer
CRaFT-XDet: Causal and Robust Fusion Transformer for Dual-Energy X-ray Prohibited Item Detection
导读
研究者提出 CRaFT-XDet 双能 X 射线违禁品检测框架，把威胁检测重构为衰减驱动的模态变化下的不变表示学习，并给出扫描仪不变因果检测的形式化。该模型仅 29.2M 参数、89.5 GFLOPs，推理 1.7 ms（345 FPS），在 SIXray 上五折交叉验证取得 0.9389 mAP@0.5 和 0.8021 mAP@0.5:0.95。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：政务与公共事务
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce CRaFT-XDet, a causality-grounded and physics- motivated detection framework that reformulates X-ray threat detection as invariant representation learning under attenuation-driven modality variation.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org