CRaFT-XDet：双能X射线违禁品检测框架
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CRaFT-XDet：双能X射线违禁品检测框架
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AI 综述
Moinul Hossain等作者提出CRaFT-XDet，一个把双能X射线违禁品检测重构为衰减驱动模态变化下不变表示学习的因果鲁棒融合Transformer框架，并给出扫描仪不变因果检测的形式化。 作者报告该模型有29.2M参数、89.5 GFLOPs，推理耗时1.7 ms（345 FPS）；在SIXray五折交叉验证中取得0.9389 mAP@0.5和0.8021 mAP@0.5:0.95。
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最新进展11月3日 13:00
CRaFT-XDet：面向双能 X 射线违禁品检测的因果鲁棒融合 Transformer报道时间线
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11月3日
- arXiv · cs.AICRaFT-XDet：面向双能 X 射线违禁品检测的因果鲁棒融合 Transformer
研究者提出 CRaFT-XDet 双能 X 射线违禁品检测框架，把威胁检测重构为衰减驱动的模态变化下的不变表示学习，并给出扫描仪不变因果检测的形式化。该模型仅 29.2M 参数、89.5 GFLOPs，推理 1.7 ms（345 FPS），在 SIXray 上五折交叉验证取得 0.9389 mAP@0.5 和 0.8021 mAP@0.5:0.95。
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