LazyAgent：面向智能体程序的按需物化与物理优化

LazyAgent 提出智能体运行时的按需执行机制，只运行当前请求真正需要的就绪步骤，并在计划变化时保持判断精确。在 154 个生产工作流的 303 个请求上，它相比急切运行方式节省 42.0% 的 CPU，在 LangGraph 应用中节省 24.0% 的费用，且无质量损失。该机制还能充当查询优化器，在候选工作流之间做选择。