LazyAgent 提出智能体按需执行机制

LazyAgent 提出一种面向智能体运行时的按需执行机制：只运行当前请求真正需要的就绪步骤，并在计划变化时保持判断精确。论文称，在 154 个生产工作流的 303 个请求上，它相较急切运行方式节省 42.0% 的 CPU，在 LangGraph 应用中节省 24.0% 的费用，且无质量损失。该机制还可充当查询优化器，在候选工作流之间做选择。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。