arXiv · cs.AI · Gaige Wang, Bowen Pan, Hao Ren, Jiangjing Lyu, Chengfei Lyu · 10 小时前模型评分31
Coarse3D：面向图像到 3D 的可控且忠实的稀疏结构生成
Coarse3D: Controllable and Faithful Sparse Structure Generation for Image-to-3D
导读
Coarse3D 能从任意无位姿图像生成方向可控、结构忠实的稀疏体素几何，并可直接替换现有图像到 3D 流程的粗阶段。它引入首帧锚定规范空间、双塔 DiT（Diffusion Transformer，扩散 Transformer）耦合前馈重建，以及用像素到体素对应约束交叉注意力的空间先验引导注意力。实验显示其稀疏结构质量与最终 3D 生成效果均达当前最优。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose Coarse3D, a sparse-structure generation model that produces orientation-controllable and structurally faithful voxel geometry from arbitrary unposed images.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org