Coarse3D：无位姿图像生成可控稀疏结构
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Coarse3D：无位姿图像生成可控稀疏结构
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AI 综述
Gaige Wang 等作者发布 Coarse3D 稀疏结构生成模型：它可从任意无位姿图像生成方向可控、结构忠实的稀疏体素几何，并能直接替换现有图像到 3D 流程的粗阶段。 模型采用首帧锚定规范空间、双塔 DiT 耦合前馈重建，以及用像素到体素对应约束交叉注意力的空间先验引导注意力。作者称实验显示其稀疏结构质量与最终 3D 生成效果均达当前最优。
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最新进展11月2日 13:00
Coarse3D：面向图像到 3D 的可控且忠实的稀疏结构生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AICoarse3D：面向图像到 3D 的可控且忠实的稀疏结构生成
Coarse3D 能从任意无位姿图像生成方向可控、结构忠实的稀疏体素几何，并可直接替换现有图像到 3D 流程的粗阶段。它引入首帧锚定规范空间、双塔 DiT（Diffusion Transformer，扩散 Transformer）耦合前馈重建，以及用像素到体素对应约束交叉注意力的空间先验引导注意力。实验显示其稀疏结构质量与最终 3D 生成效果均达当前最优。
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