arXiv · cs.AI · Dong Li, Yanchi Liu, Xujiang Zhao, Wei Cheng, Zhengzhang Chen, Xintao Wu, Zhong Chen, Haifeng Chen, Chen Zhao · 12 小时前模型评分37
HierFlow：面向自动智能体工作流生成的分层耦合双空间搜索
HierFlow: Hierarchical Coupled Dual-Space Search for Automatic Agentic Workflow Generation
导读
HierFlow 提出一种免训练的分层搜索架构，把智能体工作流生成拆成拓扑层与执行层相互耦合的搜索，并用受 MCTS 启发的树搜索优化子工作流。其智能门控模块按上下文需要选择性触发执行层搜索，从而在问答、数学推理和代码生成基准上兼顾效果与计算效率，且无需额外训练开销。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Building on this foundation, we introduce HierFlow, a training-free, test-time hierarchical search architecture that automates agentic workflow design by merging feedback-guided topology adjustments with a fast, MCTS-inspired tree search for sub-workflow optimization.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org