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HierFlow:免训练分层搜索自动生成Agent工作流

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

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AI 综述

Dong Li 等作者发布论文,提出 HierFlow——一种免训练、在测试时运行的分层智能体工作流自动生成架构:它把工作流设计拆成拓扑层与执行层两套相互耦合的搜索,并用受 MCTS 启发的树搜索优化子工作流。 其中智能门控模块按上下文需要选择性触发执行层搜索,目的是控制搜索带来的计算开销。 作者称,该架构无需额外训练,在问答、数学推理和代码生成基准上兼顾效果与计算效率。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    HierFlow:面向自动智能体工作流生成的分层耦合双空间搜索

    HierFlow 提出一种免训练的分层搜索架构,把智能体工作流生成拆成拓扑层与执行层相互耦合的搜索,并用受 MCTS 启发的树搜索优化子工作流。其智能门控模块按上下文需要选择性触发执行层搜索,从而在问答、数学推理和代码生成基准上兼顾效果与计算效率,且无需额外训练开销。

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