arXiv · cs.AI · Xin Xu, Ke Cheng, Hao Wang, Yangru Huang, Yanghao Xiao, Zhichao Chen, Zhisheng Zhong, Xun Liu, Yi Li, Qian Li, Haibin Lv, Jun Zhang, Jie Jiang, Zhouchen Lin · 12 小时前模型评分45
SpecRSI：面向智能体系统的推测式递归自我改进框架
Drafting Agents, Not Just Tokens: Speculative Recursive Self-Improvement for Agentic Systems
导读
研究者提出推测式递归自我改进（SpecRSI），借鉴推测解码的“草稿—验证”思路，让智能体在上一版本尚未完全评估时就先起草后续版本，只采纳通过完整评估的版本。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “we propose Speculative Recursive Self-Improvement (SpecRSI), a two-level framework coupling inner-loop agent search with outer-loop improver learning.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org