研究者提出SpecRSI递归自我改进框架

Xin Xu等研究者提出推测式递归自我改进框架（SpecRSI）：智能体可在上一版本尚未完成评估时先起草后续版本，但只有通过完整评估的版本才会被采纳。 该框架借鉴推测解码的“草稿—验证”思路，将智能体搜索作为内层循环、改进器学习作为外层循环耦合起来。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。