arXiv · cs.AI · G\"okberk \c{C}elikmasat, Atay \"Ozg\"ovde, Fatma Ba\c{s}ak Aydemir · 9 小时前模型评分35
InstruBPM：用指令微调开源权重模型生成 BPMN 流程模型
Instruction-Tuning Open-Weight Language Models for BPMN Model Generation
导读
InstruBPM 通过指令微调开源权重大语言模型，使其能直接从自然语言描述生成 BPMN 流程模型，并采用参数高效微调与量化以支持本地部署。在 BPMN 数据集上，该紧凑微调模型在 BLEU、ROUGE-L、METEOR 及相对图编辑距离等指标上优于未微调开源基线和强闭源模型，且资源需求更低。生成的图基本符合 BPMN 最佳实践，可作为减少建模工作量的起点，训练模型与脚本已公开。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce InstruBPM, a reproducible approach that prepares paired text-diagram data and instruction tunes an open source large language model with parameter-efficient fine-tuning and quantization for on-prem deployment.”
- “We publicly share the trained models and scripts to support reproducibility and further research.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org