InstruBPM:微调开源模型生成BPMN流程模型
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InstruBPM:微调开源模型生成BPMN流程模型
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AI 综述
Gökberk Çelikmasat 等作者发布预印本提出 InstruBPM:先准备配对的文本—图数据,再用参数高效微调和量化指令微调开源权重大语言模型,使其能直接从自然语言描述生成 BPMN 流程模型,以支持本地部署。作者称,在 BPMN 数据集上,该紧凑微调模型在 BLEU、ROUGE-L、METEOR 及相对图编辑距离等指标上优于未微调开源基线和强闭源模型,且资源需求更低;生成的图基本符合 BPMN 最佳实践,可作为减少建模工作量的起点。训练模型与脚本已公开。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月2日 13:00
InstruBPM:用指令微调开源权重模型生成 BPMN 流程模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AIInstruBPM:用指令微调开源权重模型生成 BPMN 流程模型
InstruBPM 通过指令微调开源权重大语言模型,使其能直接从自然语言描述生成 BPMN 流程模型,并采用参数高效微调与量化以支持本地部署。在 BPMN 数据集上,该紧凑微调模型在 BLEU、ROUGE-L、METEOR 及相对图编辑距离等指标上优于未微调开源基线和强闭源模型,且资源需求更低。生成的图基本符合 BPMN 最佳实践,可作为减少建模工作量的起点,训练模型与脚本已公开。
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