arXiv · cs.AI · Zichuan Fu, Junjia Qi, Xian Wu, Wenlin Zhang, Yimin Deng, Kaifeng Guo, Xiangyu Zhao · 10 小时前模型评分42
通过语义任务分解实现自进化智能体工作流，获 GLEE 竞赛第一
Self-Evolving Agentic Workflows via Semantic Decomposition of Complex Tasks
导读
研究者提出一种通过语义任务分解实现自进化的智能体工作流框架，每个子任务带有明确的适用条件，并按需执行代码或调用模型，智能体利用执行反馈改进任务分解并更新这些流程。该框架在 GLEE 竞赛的讨价还价、谈判与说服任务中测试，多数最终决策流程以代码实现，并获得该竞赛第一名。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose a framework for self-evolving agentic workflows through semantic task decomposition.”
- “Code is available at this https URL .”
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