自演化Agent工作流框架获GLEE竞赛第一

Zichuan Fu 等研究者提出一种通过语义任务分解实现自演化的智能体工作流框架：每个子任务带有明确的适用条件，并按需执行代码或调用模型；智能体再利用执行反馈改进任务分解并更新这些流程。 该框架在 GLEE 竞赛的讨价还价、谈判与说服任务中测试，多数最终决策流程以代码实现，并获得该竞赛第一名。代码已公开。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。