arXiv · cs.AI · Amine Lbath, Massih-Reza Amini, Vadim Okun · 8 小时前模型评分45
SNAPPerf：无需重训练的软件性能预测表格基础模型
SNAPPerf: Software-Aware Tabular Foundation Model for Retraining-Free Performance Prediction of Configurable Systems
导读
SNAPPerf（Software-aware, No-retraining, Adaptive Prediction）是一个在合成数据上预训练一次的表格基础模型，新软件版本只需少量已测配置作为上下文即可预测其余配置的性能，无需按系统训练或调参。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We challenge this per-system training assumption with SNAPPERF (Software-aware, No-retraining, Adaptive Prediction), a sample-efficient tabular foundation model specialized for configurable software.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org