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SNAPPERF:免重训的软件性能预测表格基础模型

1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Amine Lbath 等作者在 arXiv 发布预印本论文,提出表格基础模型 SNAPPERF,声称无需为每个软件系统单独训练性能预测模型。 论文称,该模型只在合成数据上预训练一次,面向可配置软件;遇到新软件版本时,只需少量已测配置作为上下文,就能预测其余配置的性能,无需按系统重新训练或调参。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    SNAPPerf:无需重训练的软件性能预测表格基础模型

    SNAPPerf(Software-aware, No-retraining, Adaptive Prediction)是一个在合成数据上预训练一次的表格基础模型,新软件版本只需少量已测配置作为上下文即可预测其余配置的性能,无需按系统训练或调参。

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