arXiv · cs.AI · Tony Tao, Jason Jingzhou Liu, Ruslan Salakhutdinov, Deepak Pathak · 8 小时前模型评分38
Pixel:面向通用移动操作学习的全栈机器人系统
Pixel: A Co-Designed Full-Stack Robot System for Learning General-Purpose Mobile Manipulation
导读
研究团队提出 Pixel,一套软硬件协同设计的全栈机器人系统,用于学习通用移动操作。它把低成本轮式人形机器人、多种遥操作与免机器人人类数据采集接口、统一全身控制器和跨人类与机器人演示的通用策略学习流程整合在一起,并支持语言条件视觉运动控制和长程任务执行。系统在硬件、数据采集与策略学习三方面完成评测,展示了需要灵巧操作、主动感知、导航和全身协调的移动操作行为。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源,需要人工复核。
来源级别:媒体与个人
事件类型:研究发布
证据摘录
- “We present Pixel, a co-designed full-stack system for learning general-purpose mobile manipulation.”
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org