arXiv · cs.AI · Dazhou Yu, Zerong Wang, Riyang Bao, Longxiang Li, Yang Liu, Liang Zhao · 4 小时前模型评分30
OSGR：面向地球观测问答的观测支撑图推理框架
OSGR: Observation-Support Graph Reasoning for Earth Observation Question Answering
导读
OSGR 是一个两阶段框架，把地球观测档案问答中的检索与推导拆成离线符号概念推演和在线关系条件定位，用离线观测支撑图在概念层面推导目标到结果的有效支撑路径。在 Earth-Bench 和 DisasterM3-Reason 上，它把 GPT-4o 的准确率从 49.3% 提升到 63.7%，执行步数比从 2.9 降到 2.5。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose OSGR, a two-stage framework that factorizes this search into offline symbolic concept deduction and online Relation-Conditioned Grounding.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org