OSGR框架：地球观测问答准确率升至63.7%

Dazhou Yu等作者提出OSGR两阶段框架，把地球观测档案问答中的检索与推导拆成两部分：离线进行符号概念推演，在线进行关系条件定位。在Earth-Bench和DisasterM3-Reason两个基准上，该框架搭配GPT-4o时把准确率从49.3%提升到63.7%，执行步数从2.9降到2.5。 按作者在论文中的说法，OSGR先用离线观测支撑图在概念层面推导出从目标到结果的有效支撑路径，再据此在线定位。该工作以arXiv预印本形式于2026年11月4日发布，作者未报告其他模型上的结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。