arXiv · cs.AI · Yuxuan Wang, Dadi Guo, Weijie Guo, Zikai Xu, Chen Lu, Yizhe Zhuang, Peng Huang, Yuejin Xie, Guopeng Lin, Xuangan Xiao, Shipei Qu, Dongrui Liu · 5 小时前模型评分47
DoGNAVY-Exploit：用并行开放权重智能体分阶段利用漏洞
DoGNAVY-Exploit: Harnessing Parallel Open-Weight Agents for Stage-Aware Vulnerability Exploitation
导读
研究者提出多智能体框架 DoGNAVY-Exploit，把长链条漏洞利用拆成可验证的短阶段，并用并行探索与共享记忆提升开放权重模型的表现。搭配 GLM-5.2 时，它在 Cybench 上达到 97.5% Pass@1，在 CVE-Bench 上取得 97.5% 零日与 100% 一日 Pass@1。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address these limitations, we propose DoGNAVY-Exploit, a multi-agent harness built around two complementary designs: stage-aware decomposition with progressive expert knowledge disclosure, and hierarchical orchestration with parallel exploration.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org