DoGNAVY-Exploit多智能体漏洞利用框架发布
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DoGNAVY-Exploit多智能体漏洞利用框架发布
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AI 综述
研究者 Yuxuan Wang 等发布多智能体漏洞利用框架 DoGNAVY-Exploit，将长链条漏洞利用拆解为可验证的短阶段，并采用渐进式专家知识披露、分层编排与并行探索，以提升开放权重模型执行漏洞利用任务的表现。 据论文报告，该框架搭配 GLM-5.2 时在 Cybench 上取得 97.5% Pass@1，在 CVE-Bench 上零日与一日漏洞分别达到 97.5% 和 100% Pass@1。上述成绩为作者在论文中自报的基准测试结果。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月4日 13:00
DoGNAVY-Exploit：用并行开放权重智能体分阶段利用漏洞报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.AIDoGNAVY-Exploit：用并行开放权重智能体分阶段利用漏洞
研究者提出多智能体框架 DoGNAVY-Exploit，把长链条漏洞利用拆成可验证的短阶段，并用并行探索与共享记忆提升开放权重模型的表现。搭配 GLM-5.2 时，它在 Cybench 上达到 97.5% Pass@1，在 CVE-Bench 上取得 97.5% 零日与 100% 一日 Pass@1。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月4日 14:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
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