arXiv · cs.AI · Zhen Tao, Xun Zhou, Xuhui Chen, Ziyue Qiao, Qingqiang Sun · 5 小时前模型评分40
HARP：面向 大语言模型（LLM，Large Language Model） 推荐的无训练双画像智能体通信方法
HARP: Training-Free Dual-Profile Agentic Communication for LLM-Based Recommendation
导读
HARP 是一种无需训练、可加在冻结大语言模型（LLM，Large Language Model）主干上的三算子方法，为物品侧生成对称画像，并把画像级同质性信号放到检索阶段而非重排提示词中。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We instantiate the missing stages as HARP (Homophily-aware Agentic Recommendation via dual Profiles), a training-free, three-operator addition to a frozen LLM backbone”
- “Code is available at this https URL .”
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