HARP：免训练双画像推荐框架
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HARP：免训练双画像推荐框架
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AI 综述
Zhen Tao 等作者发布论文，提出 HARP——一种可加在冻结大语言模型主干上的免训练推荐方法。它由三个算子组成，为物品侧生成对称画像，并把画像级同质性信号放在检索阶段，而不是放进重排提示词。论文称代码已公开。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月4日 13:00
HARP：面向 大语言模型（LLM，Large Language Model） 推荐的无训练双画像智能体通信方法报道时间线
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11月4日
- arXiv · cs.AIHARP：面向 大语言模型（LLM，Large Language Model） 推荐的无训练双画像智能体通信方法
HARP 是一种无需训练、可加在冻结大语言模型（LLM，Large Language Model）主干上的三算子方法，为物品侧生成对称画像，并把画像级同质性信号放到检索阶段而非重排提示词中。
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- 1011月4日 14:00
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