arXiv · cs.AI · Yiyao Chen, Yucheng Li, Jungong Tong, Shaoqi Wang, Kunhao Zhou, Ziquan Wei, Monica Murea, Marissa DiPiero, Tingting Dan, Guorong Wu · 10 小时前模型评分42
NeuroPilot：面向神经影像处理、质控与管理的智能体流水线
NeuroPilot: An Agent-Driven Smart Pipeline for Processing, Quality Control, and Managing Neuroimages
导读
研究团队提出多智能体系统 NeuroPilot，把神经影像的数据标准化、模态特异预处理和质量控制（QC，Quality Control）封装为三个大语言模型可调用的技能，由智能体自动编排流程。该系统已在 17 个队列、超过 123,000 名受试者上部署，覆盖婴儿到老年人群及结构、扩散、功能等多种 MRI 模态，并将原本 2–3 个月的人员培训与全数据集处理压缩到一周。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：ai-tooling，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学、科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this, we introduce NeuroPilot, a multi-agent system that digitalizes the expertise of neuroimage processing, QC, and data management into three LLM-invocable skills: dcm2bids-skill, neuroimage-pre-skill, and qc-agent-skill.”
- “NeuroPilot is deployed in this https URL .”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org