NeuroPilot神经影像多智能体系统发布

研究团队（Yiyao Chen等）发布 NeuroPilot 多智能体系统，把神经影像的数据标准化、模态特异预处理和质量控制三项工作封装成三个可被大语言模型调用的技能（dcm2bids-skill、neuroimage-pre-skill、qc-agent-skill），由智能体自动编排处理流程。 论文称，该系统已在 17 个队列、超过 12.3 万名受试者上部署，覆盖从婴儿到老年的人群以及结构、扩散、功能等多种 MRI 模态；原本需要 2–3 个月的人员培训与全数据集处理，被压缩到一周。论文给出的部署地址为文中所附链接。这些效果数字来自研究团队自己的描述，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。