arXiv · cs.AI · Jinlei Zhang, Zixuan Zhang, Hao Qiu, Feng Chen, Jiateng Yin, Xiaoyong Yan, Xiaolei Ma, Hao Sun, Jianxi Gao, Lixing Yang, Ziyou Gao · 12 小时前模型评分39
SAGE：用 大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体发现社区结构复杂网络的分层控制方程
Discovering hierarchical governing equations for community-structured complex network dynamics with LLM agents
导读
研究者提出 SAGE，一个由大语言模型引导的自反思智能体框架，用于从观测数据中发现社区共享的控制方程与节点特有的动力学差异。SAGE 通过“候选库—发现—审查”的迭代流程，先识别社区级共享结构，再解析节点级残差动力学，并在需要时自适应补充缺失的动力学项。
分类置信度
中 · 待人工复核
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来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Here we formulate this task as a hierarchical law-discovery problem and introduce SAGE, a large language model-guided self-reflective agent framework for discovering community-shared governing laws and individual-specific dynamical variations.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org