SAGE：LLM智能体发现网络分层控制方程
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SAGE：LLM智能体发现网络分层控制方程
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AI 综述
Jinlei Zhang等作者在 arXiv 发布论文，提出由大语言模型引导的自反思智能体框架 SAGE，用于从观测数据中发现具有社区结构的复杂网络中社区共享的控制方程，以及各节点特有的动力学差异。 作者将这一任务表述为分层定律发现问题。SAGE 采用“候选库—发现—审查”的迭代流程：先识别社区级共享结构，再解析节点级残差动力学，并在需要时自适应补充缺失的动力学项。
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最新进展11月3日 13:00
SAGE：用 大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体发现社区结构复杂网络的分层控制方程报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AISAGE：用 大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体发现社区结构复杂网络的分层控制方程
研究者提出 SAGE，一个由大语言模型引导的自反思智能体框架，用于从观测数据中发现社区共享的控制方程与节点特有的动力学差异。SAGE 通过“候选库—发现—审查”的迭代流程，先识别社区级共享结构，再解析节点级残差动力学，并在需要时自适应补充缺失的动力学项。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。