arXiv · cs.AI · Hannah C. Kleidermacher, Bennet Windt, Miguel Bello, James Zou, Jelena Vu\v{c}kovi\'c · 8 小时前模型评分42
用智能体 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 从量子实验数据中发现物理模型
Discovering Models for Experimental Quantum Systems with Agentic AI
导读
一个基于大语言模型（LLM，Large Language Model）的智能体被用于从量子光学实验数据中自动发现物理模型，它能提出候选哈密顿量与 Lindblad 模型、生成计算工具并定量评估竞争性物理假设。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Here we introduce an artificial intelligence-driven model discovery framework in which a large language model (LLM)-based agent, equipped with tools and a structured workflow, proposes candidate Hamiltonian and Lindbladian models, generates computational tools, and quantitatively evaluates competing physical hypotheses.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org