LLM智能体从量子实验数据中发现物理模型

Hannah C. Kleidermacher 等作者提出一个由大语言模型（LLM）智能体驱动的模型发现框架，用于从量子光学实验数据中自动发现物理模型。该智能体配备工具和结构化工作流，能提出候选哈密顿量与 Lindblad 模型、自行生成计算工具，并对相互竞争的物理假设作定量评估。 按作者的说法，这一框架面向的是量子实验数据的模型发现问题：由智能体生成候选模型和配套计算工具，再以定量方式比较不同物理假设。相关论文发表在 arXiv 的 cs.AI 分类下。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。