arXiv · cs.AI · Haoyu Jiang, Weiyu Han, Ze Zhao, Jie Sheng, Ruobing Zuo, Xiao Tan, Shuai Chen, Tianyi Zhang · 11 小时前模型评分31
InterFuse：面向支付风险排序的交互引导异构模型自适应融合框架
InterFuse: Interaction-Guided Adaptive Fusion of Heterogeneous Models for Payment Risk Ranking
导读
研究者提出 InterFuse 融合框架，用跨模型交互产生的共享融合状态引导交易级自适应聚合，把各模型的表示、预测分数和输入覆盖度编码为模型专属 token，并用可用性感知注意力处理缺失输出。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：金融
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this limitation, we propose InterFuse, a fusion framework that uses a shared fusion state from cross-model interaction to guide transaction-adaptive aggregation.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org