InterFuse：支付风险排序的异构模型融合

Haoyu Jiang等作者发布论文，提出面向支付风险排序的异构模型融合框架 InterFuse。该框架以跨模型交互产生的共享融合状态引导交易级自适应聚合，并将各模型的表示、预测分数和输入覆盖度编码为模型专属 token，用可用性感知注意力处理缺失输出。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。