arXiv · cs.AI · Xiangrui Meng, Jingcheng Liu, Ke Wang, Miaopeng Yu, Zhengping Lin · 10 小时前模型评分27
人类监督下的电力系统 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 研究者：面向大语言模型的知识、物理、仿真与治理框架
Human-Supervised Artificial Intelligence Researchers in Electric Power Systems: Knowledge, Physics, Simulation, and Governance for Large Language Models
导读
一篇综述提出“知识-物理-仿真-治理”框架，主张由大语言模型（LLM，Large Language Model）负责信息转换与任务协调，仿真器和验证工具检验模型，专家保留对关键假设、安全边界和最终结论的决定权。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：能源、科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Focusing on human-supervised artificial intelligence (AI) researchers, this review examines power-system LLM applications and related scientific workflows, together with physics-grounded power AI studies, to discuss the conditions for using LLMs in scientific research.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org