电力系统LLM人机协同综述提出四层框架
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电力系统LLM人机协同综述提出四层框架
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AI 综述
Xiangrui Meng等人在arXiv发布电力系统大语言模型(LLM)人机协同研究综述,提出“知识-物理-仿真-治理”框架,讨论在科学研究中使用LLM的条件。 该综述主张由LLM负责信息转换与任务协调,由仿真器和验证工具检验模型,专家则保留对关键假设、安全边界和最终结论的决定权。
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报道时间线
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11月3日
- arXiv · cs.AI人类监督下的电力系统 人工智能(AI,Artificial Intelligence) 研究者:面向大语言模型的知识、物理、仿真与治理框架
一篇综述提出“知识-物理-仿真-治理”框架,主张由大语言模型(LLM,Large Language Model)负责信息转换与任务协调,仿真器和验证工具检验模型,专家保留对关键假设、安全边界和最终结论的决定权。
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