跳到正文
arXiv · cs.AI · Shikha Shrestha, William Yeoh, Ning Zhang, Yevgeniy Vorobeychik · 10 小时前模型评分49

能力锚定的智能体规划(CGAP,Capability-Grounded Agentic Planning):让 大语言模型(LLM,Large Language Model) 智能体基于工具能力做可执行规划

Capability-Grounded Agentic Planning

导读

研究者提出能力锚定的智能体规划(CGAP,Capability-Grounded Agentic Planning),先把工具目录确定性地编译为规划领域定义语言(PDDL,Planning Domain Definition Language)模型,再由 大语言模型(LLM,Large Language Model) 将请求转为目标并交给经典规划器求解。

生成六维分析
分类置信度

中 · 待人工复核

  • 只有单一媒体来源,需要人工复核。

来源级别:媒体与个人

事件类型:研究发布

证据摘录

  • “We present Capability-Grounded Agentic Planning (CGAP), which instead reasons about what a request requires and what tools provide.”

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org