arXiv · cs.AI · Shikha Shrestha, William Yeoh, Ning Zhang, Yevgeniy Vorobeychik · 10 小时前模型评分49
能力锚定的智能体规划(CGAP,Capability-Grounded Agentic Planning):让 大语言模型(LLM,Large Language Model) 智能体基于工具能力做可执行规划
Capability-Grounded Agentic Planning
导读
研究者提出能力锚定的智能体规划(CGAP,Capability-Grounded Agentic Planning),先把工具目录确定性地编译为规划领域定义语言(PDDL,Planning Domain Definition Language)模型,再由 大语言模型(LLM,Large Language Model) 将请求转为目标并交给经典规划器求解。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源,需要人工复核。
来源级别:媒体与个人
事件类型:研究发布
证据摘录
- “We present Capability-Grounded Agentic Planning (CGAP), which instead reasons about what a request requires and what tools provide.”
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