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研究者提出CGAP:工具目录编译为PDDL供经典规划器求解

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AI 综述

研究者提出能力锚定的智能体规划(CGAP):先把工具目录确定性地编译为规划领域定义语言(PDDL)模型,再由大语言模型(LLM)把请求转成目标,交给经典规划器求解。 作者称,该方法的规划依据是请求所需的能力与工具所提供的能力。

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11月2日
  1. arXiv · cs.AI
    能力锚定的智能体规划(CGAP,Capability-Grounded Agentic Planning):让 大语言模型(LLM,Large Language Model) 智能体基于工具能力做可执行规划

    研究者提出能力锚定的智能体规划(CGAP,Capability-Grounded Agentic Planning),先把工具目录确定性地编译为规划领域定义语言(PDDL,Planning Domain Definition Language)模型,再由 大语言模型(LLM,Large Language Model) 将请求转为目标并交给经典规划器求解。

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