arXiv · cs.AI · Robin Na, Kehang Zhu, Logan Cross, Michiel A. Bakker · 11 小时前模型评分44
为语言模型模拟分布外人类行为设计行为画像
Designing Behavioral Profiles for Language Model Simulation of Out-of-Distribution Human Behavior
导读
研究提出一套行为画像构建框架：由画像生成大语言模型（LLM，Large Language Model）根据观察到的行为、消息和问卷赋予特征值，再由另一个大语言模型据此模拟行为，并通过前向特征选择在早期人类实验数据上筛选画像内容。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We develop a framework that draws candidate behavioral features from the literature and constructs profiles from earlier human experiments.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org