提出LLM模拟人类行为的行为画像框架
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提出LLM模拟人类行为的行为画像框架
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AI 综述
Robin Na 等作者发布论文，提出一套行为画像框架，用于让大语言模型（LLM）模拟分布外的人类行为。该框架从文献中提取候选行为特征，并利用早期人类实验数据构建画像；画像生成 LLM 根据观察到的行为、消息和问卷为特征赋值，另一个 LLM 再依据画像模拟行为，画像内容由前向特征选择筛选。论文将其作为设计框架提出。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展11月3日 13:00
为语言模型模拟分布外人类行为设计行为画像报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AI为语言模型模拟分布外人类行为设计行为画像
研究提出一套行为画像构建框架：由画像生成大语言模型（LLM，Large Language Model）根据观察到的行为、消息和问卷赋予特征值，再由另一个大语言模型据此模拟行为，并通过前向特征选择在早期人类实验数据上筛选画像内容。
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