MSMV-Swin：多尺度多视角 Swin Transformer 框架用于乳腺癌诊断
研究者提出多尺度多视角 Swin Transformer 框架（MSMV-Swin），作为辅助放射科医生分析乳腺 X 光片的决策支持工具。该框架借助 Segment Anything Model（SAM）分离乳腺区域以减少背景噪声，并采用混合融合结构应对临床中仅有单视角影像的情况。其多尺度设计同时捕捉肿瘤局部区域与周边组织信息，使输出更贴近放射科医生的阅片方式。
研究者提出多尺度多视角 Swin Transformer 框架（MSMV-Swin），作为辅助放射科医生分析乳腺 X 光片的决策支持工具。该框架借助 Segment Anything Model（SAM）分离乳腺区域以减少背景噪声，并采用混合融合结构应对临床中仅有单视角影像的情况。其多尺度设计同时捕捉肿瘤局部区域与周边组织信息，使输出更贴近放射科医生的阅片方式。