微软用合成企业数据评估 Microsoft Copilot 的 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 置信度
微软构建了行业评估数据生成平台（Industry Evaluation Data Generation Platform），用基于 O*NET、招聘信息和 SEC 文件等公开数据生成的全合成企业环境来评估 Microsoft Copilot，避免使用客户敏感数据。
#医疗与生命科学
Microsoft Research模型评分4242
NVIDIA Blog模型评分4646 NVIDIA 与 C-BRAIN 如何用 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 加速阿尔茨海默病研究
C-BRAIN 联合 NVIDIA 用 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 挖掘此前无法访问的阿尔茨海默病研究数据，其 OpenScientist 工具把原本需数周至数月的分析缩短到几分钟，单次运行成本低于 10 美元。该联盟已覆盖 200 多个研究组，并计划构建多模态生物基础模型，寻找脑老化与阿尔茨海默病的因果机制。
Google DeepMind模型评分4747 Google Antigravity 如何加速抗菌肽发现
Google 用智能体开发平台 Google Antigravity 演示了抗菌肽发现流程：生物学家与 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 智能体在同一会话中完成跨数据库检索、结构分析与文献综合，并借助 ProtNLM 从 UniProt 数百万条未注释蛋白序列中预测功能，筛出一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物。
Berkeley AI Research模型评分4646 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025
伯克利 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 研究团队提出一种直接以信息含量评估和优化成像系统的框架，并在 NeurIPS 2025 论文中验证其信息指标能预测彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域的系统表现。该方法仅用带噪测量和噪声模型估计互信息，优化后的设计可媲美端到端方法，且内存和算力需求更低、无需任务专用解码器。