Breakthrough Listen 与 SETI 研究所将智能体 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 引入外星信号搜寻
Breakthrough Listen 和 SETI 研究所把智能体 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 引入日常的外星智慧搜寻，在加州北部的艾伦望远镜阵列上，智能体可凭一句自然语言请求操控望远镜、校正数据并运行 AI 模型。
#科学研究
NVIDIA Blog模型评分5151 Microsoft Research模型评分2929 Microsoft Research Focus 第97期：ForkPilot、CABRA 与 TeleTune 等研究进展
Microsoft Research Focus 第97期由主持人 Sowbhagya Suresh 介绍微软多项研究进展，包括自改进智能体框架 ForkPilot，在六项基准和主流模型上测试，效果比肩现有最佳方法，同时将 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 处理需求最多降低 59%。
NVIDIA Blog模型评分4646 NVIDIA 与 C-BRAIN 如何用 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 加速阿尔茨海默病研究
C-BRAIN 联合 NVIDIA 用 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 挖掘此前无法访问的阿尔茨海默病研究数据，其 OpenScientist 工具把原本需数周至数月的分析缩短到几分钟，单次运行成本低于 10 美元。该联盟已覆盖 200 多个研究组，并计划构建多模态生物基础模型，寻找脑老化与阿尔茨海默病的因果机制。
Microsoft Research精选模型评分8181 微软研究院等证明 31 年悬而未决的 KLS 猜想
微软研究院的 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 Kannan-Lovász-Simonovits（KLS）猜想，证明对数凹分布的最佳平面切割与任意形状最佳切割只差一个与维度无关的固定常数。
推荐理由：这项证明把困扰高维几何三十余年的猜想变为无条件结论，也展示了研究者如何筛选并引导 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 的搜索方向。
Google DeepMind模型评分4747 Google Antigravity 如何加速抗菌肽发现
Google 用智能体开发平台 Google Antigravity 演示了抗菌肽发现流程：生物学家与 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 智能体在同一会话中完成跨数据库检索、结构分析与文献综合，并借助 ProtNLM 从 UniProt 数百万条未注释蛋白序列中预测功能，筛出一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物。
NIST News模型评分4141 NIST 宣布支持白宫“科学新黄金时代”计划
美国国家标准与技术研究院（NIST）宣布支持白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 提出的“Science: A New Golden Age”报告及其原则。NIST 将开放 AM-Bench、JARVIS 材料数据库等数据资源，并计划作为联邦机构伙伴加入 Genesis Mission Consortium，聚焦生物技术、量子科学和材料设计。
Berkeley AI Research模型评分4646 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025
伯克利 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 研究团队提出一种直接以信息含量评估和优化成像系统的框架，并在 NeurIPS 2025 论文中验证其信息指标能预测彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域的系统表现。该方法仅用带噪测量和噪声模型估计互信息，优化后的设计可媲美端到端方法，且内存和算力需求更低、无需任务专用解码器。