DRL-DCO：用深度强化学习动态协调 DE 与 CMA-ES 的进化搜索方法
研究提出 DRL-DCO 算法，用基于深度确定性策略梯度（DDPG，Deep Deterministic Policy Gradient）的演员-评论家智能体统一调度差分进化（DE，Differential Evolution）与 CMA-ES 的搜索过程，动态分配探索与利用算力。
#制造与工业
arXiv · cs.AI模型评分2727 arXiv · cs.AI模型评分4040 LLINBO：可信的大语言模型在环贝叶斯优化框架
研究者提出 LLINBO（LLM-in-the-Loop Bayesian Optimization）框架，包裹现有基于大语言模型（LLM，Large Language Model）的贝叶斯优化方法，判断何时采纳模型建议、何时回退到经典贝叶斯优化。
arXiv · cs.AI模型评分3434 ART of PIV：面向主动流动控制的智能体实时粒子图像测速
研究团队提出 ART of PIV，为每对粒子图像自动选择测速流程配置，在同等速度预算下将平均端点误差（AEPE）较最佳单一估计器降低 12.2-22.4%，速度覆盖 1000-4000 图像对/秒。在模拟局部速度调节任务中，闭环成本较调优后的固定估计器下降 13.24-13.59 个百分点。团队还在桌面水槽的流体风车实验中用 DreamerV3 强化学习控制器实现了尾流指定流场跟踪。
arXiv · cs.AI模型评分3939 超越 CLIP：用 System One 决策模型实现可校准的少样本缺陷检测
研究测试了 Jev 与 Clef-Flash 两种结构化决策模型在每类仅 2 张参考图时的缺陷检测表现，在五个制造案例中准确率分别为 0.75-1.00 和 0.71-0.99，均高于 CLIP 的 0.67-0.84。
arXiv · cs.AI模型评分4545 从1D基准到复杂3D几何：智能体能否可靠地为自动化偏微分方程（PDE，Partial Differential Equation）仿真描述问题？
研究评估人工智能（AI，Artificial Intelligence）智能体能否为自动化偏微分方程（PDE，Partial Differential Equation）仿真构建完整可执行的JavaScript 对象表示法（JSON，JavaScript Object Notation）规格，覆盖几何创建、网格划分、求解与结果导出。
arXiv · cs.AI模型评分4141 RTL-Interact：训练可调用 EDA 工具的多任务 RTL 设计模型
研究团队提出多任务后训练框架 RTL-Interact，让单个模型生成 RTL、构造任务对应的 EDA 检查并依据工具反馈修改实现。在 CVDP 上，RTL-Interact-32B 取得 48.7% 加权 Pass@1 和 68.9% Pass@5，超过其教师模型 DeepSeek-V3.2，8B 版本加权 Pass@1 为 44.9%。
arXiv · cs.AI模型评分3030 用代理辅助遗传编程实现动态柔性作业车间调度规则的终身学习
针对遗传编程学到的调度规则在任务特征变化时性能明显下降、在新任务上微调又会丢失旧知识的问题，一项研究提出面向动态柔性作业车间调度的代理辅助遗传编程终身学习方法，可依次处理作业到达或批量到达的异构任务。该方法包含自适应两阶段训练、基于任务相似度的加权机制和带距离约束的改进代理模型三部分，实验显示其能缓解灾难性遗忘并保持较强适应性，优于多个对比方法。